Цифры не совпадают
Маркетинг считает заявки, продажи — сделки, финансы — оплаты. Непонятно, каким данным доверять.
Аналитика пути клиента и выручки
Показываем, откуда приходит выручка и где теряются деньги
Связываем рекламу, сайт, звонки, CRM, 1С и оплаты. Руководитель видит путь клиента от первого касания до денег и понимает, что улучшать.
Первая встреча — 30 минут. Разберём задачу и скажем, с чего разумно начать.
Как работает решениеданные связаны
01 / СобираемДанные
РекламаCRM1ССайт
02 / СвязываемПуть клиентавизит · лид · сделка · оплата
03 / ОбъясняемВыручку и потериCAC · ROMI · LTV · конверсии
04 / РезультатПонятно, какие каналы и этапы приносят деньги, а какие их теряют
Проблема
Отчётов много. Ответов всё равно нет.
Мы превращаем разрозненные данные в систему, которая помогает принимать решения, а не просто показывает графики.
Лиды теряются после обращения
Маркетинг приводит спрос, но в CRM сделки зависают, причины отказов не заполнены, а прогноз продаж ненадёжен.
Отчёты собирают вручную
Команда тратит часы на Excel и презентации, но руководитель всё равно видит только то, что уже произошло.
TechLens связывает данные, процессы и показатели в единую систему управления.
Услуги TechLens
Одна цепочка от данных до решений
Можно начать с отдельной задачи или построить систему целиком. Каждый следующий этап использует результат предыдущего.
Начать
Аудит аналитики
Проверим данные и спроектируем понятный план внедрения.
СобратьКорпоративная веб-аналитика
Matomo, Метрика, события, формы, звонки и UTM.
ОбъединитьЕдиное хранилище данных
Сайт, реклама, CRM, 1С и оплаты в одной модели.
Понять путьСквозная аналитика
Касания клиента, каналы, сделки, оплаты и повторная выручка.
Управлять продажамиАналитика продаж
CRM-воронка, скорость сделок, потери, менеджеры и прогноз.
Видеть картинуBI и дашборды
Показатели бизнеса в DataLens или другом BI.
РазвиватьАналитическое сопровождение
Контроль данных, новые отчёты и регулярные разборы.
Метод TechLens
Каждый показатель должен помогать принять решение
Не добавляем цифры «на всякий случай». Для каждой метрики определяем источник, владельца и действие при отклонении.
01
Событие
Что произошло: пришёл лид, создана задача или поступила оплата
02
Правило
Как должен пройти процесс и кто отвечает за результат
03
Показатель
Срок, конверсия, затраты, загрузка или качество
04
Действие
Что проверяем и меняем, если показатель отклонился
Пример
Пришёл лид → менеджер квалифицировал его → конверсия упала → проверяем источник трафика и работу отдела продаж
Комплексные решения
Готовые решения под задачи руководителя
Объединяем аналитику, интеграции и настройку процессов, чтобы получить измеримый бизнес-результат.
01
Сквозная аналитика
Показывает путь от рекламного расхода до сделки и оплаты.
Посмотреть решение →02Дашборд собственника
Собирает ключевые показатели бизнеса и причины отклонений.
Посмотреть решение →03Операционный контроль
Показывает загрузку, сроки, стоимость и узкие места процессов.
Посмотреть решение →04AI-аналитик
Готовит регулярные отчёты и выделяет отклонения автоматически.
Посмотреть решение →Технологии
Подключаемся к системам, которые уже использует бизнес
Не заставляем менять привычные инструменты без причины. Сначала проверяем, можно ли решить задачу на текущем стеке.
MatomoВеб-аналитика
Яндекс МетрикаВеб-аналитика
Google AnalyticsВеб-аналитика
DataLensBI и отчёты
MetabaseBI и отчёты
ClickHouseХранилища
PostgreSQLХранилища
BigQueryХранилища
Bitrix24CRM и учёт
amoCRMCRM и учёт
1СCRM и учёт
Google SheetsТаблицы
AirbyteИнтеграции
AirflowИнтеграции
n8nАвтоматизация
DockerИнфраструктура
Не нашли свою систему?
Если у неё есть API, вебхуки или регулярная выгрузка, скорее всего, её можно подключить.
Проверить интеграцию →Процесс работы
От бизнес-вопроса к рабочему решению
01
Задача
Определяем, какое решение должен принимать руководитель и каких данных для этого не хватает.
02
Проверка данных
Находим расхождения между сайтом, рекламой, CRM, финансами и реальной работой команды.
03
Прототип
Показываем структуру будущего решения до полноценного внедрения.
04
Внедрение
Подключаем источники, настраиваем расчёты, правила и дашборды.
05
Запуск
Обучаем команду, передаём документацию и правила контроля качества данных.
AI-автоматизация
Сначала надёжные данные. Потом AI.
Когда показатели рассчитаны одинаково и источники работают стабильно, AI может готовить отчёты, находить отклонения и предлагать варианты действий. До этого он лишь красиво пересказывает ошибки.
поиск аномалийобъяснение отклоненийсписок действий
База знаний
Объясняем аналитику без лишней теории
Практические материалы для собственников, руководителей маркетинга и продаж: что считать, как проверить данные и с чего начинать внедрение.
Читать статьиСквозная аналитика: что это, кому нужна и как внедрить без дорогой ошибки
Разбираем состав системы, требования к данным, этапы запуска и типовые причины расхождений.
Читать статью →FAQ
Коротко о главном
С чего начинается работа?+
С короткой диагностической встречи. Если данных и систем много, рекомендуем аудит аналитики с картой разрывов и поэтапным планом.
Можно начать с одной настройки?+
Да. Если задача понятна, отдельно настроим Matomo, Метрику, интеграцию, хранилище или дашборд и документируем логику для дальнейшего развития.
Вы заменяете CRM или рекламные системы?+
Обычно нет. Сначала используем текущий стек. Миграцию предлагаем только при подтверждённой необходимости.
Можно сделать только дашборд?+
Можно, если источники готовы, а показатели однозначно определены. Иначе сначала нужен короткий аудит данных.
Диагностическая встреча
Покажите задачу — предложим понятный следующий шаг
Опишите, какие цифры расходятся, какой отчёт собирается вручную или какой процесс сложно контролировать. На встрече разберём ситуацию и предложим формат работы.
30 минутБез продажи инструмента до разбора задачи